AIF-Gout:降脂药物与尿酸及痛风结局的孟德尔随机化研究数据表
该数据集为一项孟德尔随机化研究的表格文件,探讨降脂药物与尿酸及痛风结局之间的遗传关联。研究以药物靶基因(HMGCR、PCSK9、NPC1L1)相关的表达数量性状位点及与低密度脂蛋白胆固醇水平相关的遗传变异作为降脂药物暴露的遗传代理,覆盖不同降脂机制

基本信息
资源简介
AIF-Gout:降脂药物与尿酸及痛风结局的孟德尔随机化研究数据表
Table 1_Associations between lipid-lowering drugs and urate and gout outcomes: a Mendelian randomization study.xlsx
该数据集为一项孟德尔随机化研究的表格文件,探讨降脂药物与尿酸及痛风结局之间的遗传关联。研究以药物靶基因(HMGCR、PCSK9、NPC1L1)相关的表达数量性状位点及与低密度脂蛋白胆固醇水平相关的遗传变异作为降脂药物暴露的遗传代理,覆盖不同降脂机制。数据可用于评估降脂药物靶点对尿酸和痛风结局的潜在因果效应,适合药物靶点孟德尔随机化分析及结果复现(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Association between Gout and Dyslipidemia: A Nested Case–Control Study Using a National Health Screening Cohort》发表于 Journal of Personalized Medicine(2022),DOI:10.3390/jpm12040605。源站首次发布:2025-01-24。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:痛风是一种常见的炎症性关节炎,脂质代谢在尿酸和痛风中起关键作用。观察性研究已揭示尿酸、痛风与降脂药物之间可能存在关联,但降脂药物对尿酸和痛风的影响仍存争议。本研究旨在探讨降脂药物与尿酸及痛风之间的遗传关联。方法:本研究采用两种遗传代理来近似降脂药物暴露:与药物靶基因相关的表达数量性状位点(eQTL),以及位于这些药物靶基因附近或内部的、与低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平相关的遗传变异。研究的暴露涵盖药物靶基因(HMGCR、PCSK9、NPC1L1)内的遗传变异,各自代表不同的降脂机制
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 27.19 KB。数据集 DOI:10.3389/fendo.2024.1398023.s001。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Metabolism。主题标签:drug targets、eQTL、gout、lipid-lowering drugs、Mendelian randomization、urate。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Metabolism。
【获取与许可】
源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Associations_between_lipid-lowering_drugs_and_urate_and_gout_outcomes_a_Mendelian_randomization_study_xlsx/28268036
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Liu, Min; Yin, Na; Zhu, Yuhang; Du, Aili; Cai, Chunyuan; Leng, Pengyuan (2025). Table 1_Associations between lipid-lowering drugs and urate and gout outcomes: a Mendelian randomization study.xlsx. Frontiers. Dataset
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数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Table 1_Associations between lipid-lowering drugs and urate and gout outcomes: a Mendelian randomization study.xlsx
- DOI:10.3389/fendo.2024.1398023.s001
- 发布日期:2025-01-24
- 文件数:1 个
- 文件总体积:27.19 KB
- 源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Associations_between_lipid-lowering_drugs_and_urate_and_gout_outcomes_a_Mendelian_randomization_study_xlsx/28268036
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文件清单
Table 1_Associations between lipid-lowering drugs and urate and gout outcomes: a Mendelian randomization study.xlsx(27.19 KB)
文件总体积 27.19 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
目的痛风是一种常见的炎症性关节炎,脂质代谢在尿酸盐和痛风中起着关键作用。观察性研究已揭示尿酸盐和痛风与降脂药物之间可能存在关联。然而,降脂药物对尿酸盐和痛风的影响仍存在争议。本研究旨在探讨降脂药物与尿酸盐和痛风之间的遗传关联。方法本研究采用两种遗传代理指标来近似反映降脂药物暴露:与药物靶基因相关的表达数量性状基因座(eQTL),以及与这些药物所靶向基因附近或内部的遗传变异,这些变异与低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平相关。研究的暴露因素涵盖药物靶基因(HMGCR、PCSK9、NPC1L1)内的遗传变异,每种变异代表不同的降脂机制。因果效应采用逆方差加权(IVW)法进行估计,同时应用基于汇总数据的孟德尔随机化(SMR)方法,利用合并数据计算效应估计值。
这些估计值通过多种方法进一步细化,包括MR-Egger、加权中位数法、简单模型和加权模型,以及留一法分析,以进行敏感性分析。结果采用IVW方法的分析结果表明,HMGCR抑制剂与痛风发病风险升高相关(IVW:OR [95%CI] = 1.25 [1.03, 1.46],p=0.0436),而PCSK9抑制剂与尿酸水平升高相关(IVW:OR [95%CI] = 1.06 [1.01,1.10],p=0.0167)。相反,NPC1L1抑制剂与尿酸水平或痛风风险之间未建立显著相关性。此外,SMR分析未能识别出HMGCR、PCSK9和NPC1L1基因表达水平与痛风风险或尿酸水平升高之间的显著关联(SMR方法:所有P值>0.05)。敏感性分析进一步证实了这些结果的稳健性,未发现显著的异质性或多效性。结论本研究提供了新的因果证据,支持潜在的遗传相关性
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fendo.2024.1398023.s001(source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Associations_between_lipid-lowering_drugs_and_urate_and_gout_outcomes_a_Mendelian_randomization_study_xlsx/28268036)。
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