膝骨关节炎影像学进展与疼痛进展预测模型的补充文件1

该数据集为膝骨关节炎患者影像学进展与疼痛进展预测模型研究的补充文件1,来源于springernature.figshare.com,包含1个Excel文件

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2024-05-31 更新
浏览 9
其他预测Knee osteoarthritisPredictive modelRadiographic progressionPain progression
Additional file 1 of Predictive models of radiographic progression and pain progression in patients with knee osteoarthritis: data from the FNIH OA biomarkers consortium project

基本信息

模态
其他
大小
0.000129275 GB
任务类型
预测
许可
CC BY + CC0
创建/更新时间
2024-05-31
版本
v1

资源简介

膝骨关节炎影像学进展与疼痛进展预测模型的补充文件1

Additional file 1 of Predictive models of radiographic progression and pain progression in patients with knee osteoarthritis: data from the FNIH OA biomarkers consortium project

该数据集为膝骨关节炎患者影像学进展与疼痛进展预测模型研究的补充文件1,来源于springernature.figshare.com,包含1个Excel文件。数据基于FNIH OA biomarkers consortium项目,由Xiaoyu Li、Chunpu Li和Peng Zhang于2024年发布。该数据可用于构建和验证膝骨关节炎影像学进展与疼痛进展的预测模型,支持相关临床研究(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Discordance between pain and radiographic severity in knee osteoarthritis: Findings from quantitative sensory testing of central sensitization》发表于 Arthritis & Rheumatism(2013),DOI:10.1002/art.34646。源站首次发布:2024-05-31。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 129.28 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.25940068.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Genetics、Ecology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:Knee osteoarthritis、Predictive model、Radiographic progression、Pain progression。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Ecology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Predictive_models_of_radiographic_progression_and_pain_progression_in_patients_with_knee_osteoarthritis_data_from_the_FNIH_OA_biomarkers_consortium_project/25940068

使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Li, Xiaoyu; Li, Chunpu; Zhang, Peng (2024). Additional file 1 of Predictive models of radiographic progression and pain progression in patients with knee osteoarthritis: data from the FNIH OA biomarkers consortium project. figshare. Dataset

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "13075_2024_3346_MOESM1_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/46732813"

文件清单

  • 13075_2024_3346_MOESM1_ESM.xlsx(129.28 KB)

文件总体积 129.28 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Supplementary Material 1

许可

CC BY + CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25940068.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Predictive_models_of_radiographic_progression_and_pain_progression_in_patients_with_knee_osteoarthritis_data_from_the_FNIH_OA_biomarkers_consortium_project/25940068)。

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