儿童金黄色葡萄球菌血流感染脓毒症预测模型补充数据
该数据集为儿童金黄色葡萄球菌血流感染脓毒症预测模型研究的补充文件,包含研究相关的原始数据,共1个Excel文件。数据来源于一项回顾性队列研究,配套论文发表于Scientific Reports

基本信息
资源简介
儿童金黄色葡萄球菌血流感染脓毒症预测模型补充数据
Additional file 1 of Predictive models for sepsis in children with Staphylococcus aureus bloodstream infections: a retrospective cohort study
该数据集为儿童金黄色葡萄球菌血流感染脓毒症预测模型研究的补充文件,包含研究相关的原始数据,共1个Excel文件。数据来源于一项回顾性队列研究,配套论文发表于Scientific Reports。该数据可用于构建和验证儿童金黄色葡萄球菌血流感染后脓毒症的预测模型,支持感染性疾病与脓毒症领域的临床研究(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Antimicrobial Resistance and Molecular Epidemiology of Staphylococcus aureus Causing Bloodstream Infections at Ruijin Hospital in Shanghai from 2013 to 2018》发表于 Scientific Reports(2020),DOI:10.1038/s41598-020-63248-5。项目资助方:Shanghai Science and Technology Commission National Natural Science Foundation of China School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University Key Discipline Construction Plan from Shanghai Municipal Health Commission。源站首次发布:2023-10-03。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):补充文件1。与研究相关的原始数据
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 29.07 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.24234152.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Microbiology、Biotechnology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Hematology。主题标签:sepsis、Children、Predictive model。本站分类:感染性疾病/脓毒症。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Biotechnology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Hematology。
【获取与许可】
源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Predictive_models_for_sepsis_in_children_with_Staphylococcus_aureus_bloodstream_infections_a_retrospective_cohort_study/24234152
使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Sun, Chen; Tan, Dongdong; Yu, Jiajia; Liu, Jingxian; Shen, Dihua; Li, Shuang; et al. (2023). Additional file 1 of Predictive models for sepsis in children with Staphylococcus aureus bloodstream infections: a retrospective cohort study. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-08-16,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24234152
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 29.1 KB。
数据说明
Supplementary file 1. Raw data related to the study
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