组织工程气管支架联合间充质细胞气管置换的安全性与耐受性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02949414

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：气管软化、气管狭窄。这是一项I期研究，旨在评估一种新型气管替代疗法的安全性、耐受性和潜在疗效，该疗法使用尸体气管支架和从患者自身骨髓样本中分离的患者自体间充质细胞。该研究旨在治疗患有严重气管狭窄或气管软化且常规疗法已不再适用的患者。在本研究过程中，总共将治疗4名患者。医院多学科团队将审查所有潜在患者的病史和可用治疗方案，并建议他们是否适合参与该研究。患者获批后，将进入为期8周的筛选期。在此期间，将采集患者的骨髓，并开始制造最终移植组织。制造设施将使用尸体捐献的去细胞气管支架（由NHS血液和移植机构提供）和患者自身细胞来制造最终的研究产品（移植物）。

该产品将通过手术移植到患者体内，替代受损的气管段。移植后的前6个月，移植物将由支架支撑，术后第8周和第16周将更换该支架。在更换支架的过程中，需要住院数天。术后将对患者进行频繁随访，以收集任何安全性和有效性指标。长期随访将持续至术后5年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。