口服乌帕替尼片在韩国中重度活动性类风湿关节炎、特应性皮炎、强直性脊柱炎或银屑病关节炎患者中评估不良事件及疾病症状变化的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于口服 Upadacitinib (RINVOQ) 片剂的研究,受试者为韩国中重度活动性类风湿关节炎、特应性皮炎、强直性脊柱炎或银屑病关节炎患者

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时间序列预测Rheumatoid Arthritis (RA)Atopic Dermatitis (AD)Ankylosing Spondylitis (AS)Psoriatic Arthritis (PsA)
A Study of Oral Upadacitinib (RINVOQ) Tablets to Assess Adverse Events and Change in Disease Symptoms in Korean Participants With Moderate to Severe Active Rheumatoid Arthritis, Atopic Dermatitis, Ankylosing Spondylitis or Psoriatic Arthritis

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

口服乌帕替尼片在韩国中重度活动性类风湿关节炎、特应性皮炎、强直性脊柱炎或银屑病关节炎患者中评估不良事件及疾病症状变化的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于口服 Upadacitinib (RINVOQ) 片剂的研究,受试者为韩国中重度活动性类风湿关节炎、特应性皮炎、强直性脊柱炎或银屑病关节炎患者。研究关注不良事件及疾病症状变化,覆盖 RA、AD、AS、PsA 四类免疫介导的炎症性疾病。数据可用于评估该药物在韩国人群中的安全性信号与症状改善趋势,支持真实世界或临床试验层面的疗效与风险分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:类风湿关节炎 (RA)、特应性皮炎 (AD)、强直性脊柱炎 (AS)、银屑病关节炎 (PsA)。类风湿关节炎 (RA) 是一种关节炎症性疾病,特征为多关节肿胀及进行性炎症性滑膜炎引起的压痛,可导致严重且使人衰弱的疾病。特应性皮炎 (AD) 是一种皮肤疾病,可因皮肤炎症引起皮疹和瘙痒。强直性脊柱炎 (AS) 是一种慢性关节炎,引起脊柱炎症。这可能导致背部疼痛和僵硬。银屑病关节炎 (PsA) 是一种关节炎(关节肿胀和僵硬),常见于同时患有皮肤病银屑病的试验参与者。它由机体免疫系统错误攻击健康关节组织引起炎症、关节损伤、残疾

【主题与分类】

主题标签:Rheumatoid Arthritis (RA)、Atopic Dermatitis (AD)、Ankylosing Spondylitis (AS)、Psoriatic Arthritis (PsA)。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04541810

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数据说明

疾病:类风湿关节炎(RA)、特应性皮炎(AD)、强直性脊柱炎(AS)、银屑病关节炎(PsA)。类风湿关节炎(RA)是一种关节炎症性疾病,其特征是多关节肿胀和压痛,由进行性炎症性滑膜炎引起,可导致严重且使人衰弱的疾病。特应性皮炎(AD)是一种皮肤疾病,可能因皮肤炎症而引起皮疹和瘙痒。强直性脊柱炎(AS)是一种慢性关节炎,可引起脊柱炎症。这可能导致背部疼痛和僵硬。银屑病关节炎(PsA)是一种关节炎(关节肿胀和僵硬),常见于同时患有皮肤病银屑病的试验参与者。它是由人体免疫系统错误地攻击健康的关节组织引起的,导致炎症、关节损伤、残疾和预期寿命缩短。本研究将评估患有RA、AD、AS或PsA的韩国参与者的不良事件和疾病症状变化。

乌帕替尼是一种获批用于治疗中度至重度活动性类风湿关节炎、特应性皮炎、强直性脊柱炎或银屑病关节炎的药物。将由医生开具乌帕替尼处方的韩国参与者将被纳入研究。本研究预计在韩国多个中心纳入约3600名参与者。参与者将按照医生处方接受乌帕替尼治疗,并接受约28周的随访。与参与者的标准治疗相比,本试验不会给参与者带来额外负担。参与者将在研究期间定期前往医院或诊所进行访视,并在每次访视时被要求通过问卷提供额外信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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