单周期静脉注射免疫球蛋白辅助利妥昔单抗治疗天疱疮:三级转诊中心回顾性队列研究

源站描述指出天疱疮是由针对桥粒芯蛋白(Dsg)1和Dsg3的致病性自身抗体介导的严重自身免疫性皮肤病,传统治疗使用全身性糖皮质激素和免疫抑制剂;利妥昔单抗通过靶向CD20+ B细胞开创了治疗新纪元,与全身性糖皮质激素联用疗效优越,已成为一线治疗

Ruijin HospitalRuijin Hospital
clinicaltrials
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蛋白质Pemphigus DiseaseRituximab (RTx)Intravenous Immunoglobulin
A Single Cycle of Intravenous Immunoglobulin as Adjuvant to Rituximab in Patients With Pemphigus: A Retrospective Cohort Study at a Tertiary Referral Center

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

单周期静脉注射免疫球蛋白辅助利妥昔单抗治疗天疱疮:三级转诊中心回顾性队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦天疱疮(Pemphigus Disease)患者,涉及利妥昔单抗(Rituximab, RTx)与静脉注射免疫球蛋白(Intravenous Immunoglobulin)的联合治疗。源站描述指出天疱疮是由针对桥粒芯蛋白(Dsg)1和Dsg3的致病性自身抗体介导的严重自身免疫性皮肤病,传统治疗使用全身性糖皮质激素和免疫抑制剂;利妥昔单抗通过靶向CD20+ B细胞开创了治疗新纪元,与全身性糖皮质激素联用疗效优越,已成为一线治疗。当前管理挑战在于最大化疗效同时预防复发并降低风险,RTx通常在治疗后4-8周达到最大效果,且感染风险升高。该数据可用于回顾性队列研究分析(来源 clini。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:天疱疮、利妥昔单抗(RTx)、静脉注射免疫球蛋白。天疱疮是一种严重的自身免疫性皮肤病,由主要针对桥粒芯蛋白(Dsg)1和Dsg3的致病性自身抗体介导,传统上使用全身性糖皮质激素和免疫抑制剂治疗。利妥昔单抗(RTX)的革命性引入开创了天疱疮治疗的新时代,使治疗策略能够特异性靶向CD20+ B细胞。研究强调RTX联合全身性糖皮质激素的优越疗效,使该疗法成为天疱疮患者的一线治疗。目前天疱疮管理的主要挑战是在疾病过程中最大化疗效的同时预防复发并降低风险。RTX通常在治疗后4-8周达到最大效果,并与感染风险升高相关。另一方面

【主题与分类】

主题标签:Pemphigus Disease、Rituximab (RTx)、Intravenous Immunoglobulin。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06949241

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:天疱疮疾病、利妥昔单抗(RTx)、静脉注射免疫球蛋白。天疱疮是一种严重的自身免疫性皮肤病,主要由针对桥粒芯蛋白(Dsg)1和Dsg3的致病性自身抗体介导,传统上采用全身性皮质类固醇和免疫抑制剂进行治疗。利妥昔单抗(RTX)的革命性引入开创了天疱疮治疗的新时代,使治疗策略能够特异性地靶向CD20+ B细胞。研究强调了RTX联合全身性皮质类固醇的优越疗效,使该疗法成为天疱疮患者的一线治疗。目前,天疱疮管理的主要挑战是在疾病过程中最大限度地提高疗效,同时预防复发并降低风险。

RTX通常在治疗后4-8周达到最大效应,并与感染风险升高相关。另一方面,静脉注射免疫球蛋白(IVIg)历史上用于治疗难治性天疱疮,因其起效迅速且不增加免疫抑制风险而受到认可。它还被证明可诱导长期临床缓解,并继续作为疑难病例的挽救治疗。虽然已有报道称RTX联合IVIg成功治疗难治性天疱疮,但缺乏广泛研究来权衡在目前推荐的RTX方案(类风湿关节炎方案,RAP)基础上加用IVIg的利弊。为探究该联合治疗的疗效与安全性,我们开展了一项回顾性队列研究,评估在天疱疮患者的RTX联合全身性糖皮质激素治疗方案中加入IVIg的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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