Mymobility平台前瞻性多中心纵向队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03737149

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：膝骨关节炎、髋骨关节炎。这是一项上市后前瞻性、多中心纵向研究，研究对象为接受初次全膝关节置换术（TKA）、全髋关节置换术（THA）或部分膝关节置换术（PKA）的受试者。本研究旨在确定，移动应用程序引导的教育和锻炼，结合从消费级可穿戴设备采集的准确且灵敏的活动监测，能否为髋关节和膝关节置换术患者提供一种可行（且可能更优）的替代方案，以替代当前标准护理的患者教育和物理治疗。本研究将分阶段进行。第一阶段（N = 300）将由一个受试者试点队列组成，主要用于确定各研究中心的 staffing 需求以及研究执行各环节所需时间。第二阶段（N = 1,000，RCT）将由一个随机对照受试者队列组成，并将比较移动应用程序引导的锻炼和活动与标准护理（SOC）物理治疗的结果。

第三阶段（N约10,000，包括来自I期和RCT/II期研究组的受试者）将寻求收集足够的数据，以便为关节置换的结果创建决策支持算法。所有受试者将作为其临床护理的一部分，使用SOC程序和市售设备接受TKA、THA或PKA。然后，受试者将根据SOC完成规定的术后活动，如物理治疗，或按照通过mymobility应用程序安排的时间进行锻炼。将在手术前约30天、手术后30天和手术后3个月进行办公室评估。虚拟评估（包括受试者问卷和不良事件记录）将在术后约6个月和1年进行。2022年2月更新：新患者的资格标准包括全膝关节和部分膝关节置换手术。先前入组的全髋关节置换术患者将继续留在研究中接受随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。