多类骨折X射线图像数据集：用于自动骨折检测与分类
该数据集是经精心整理的骨X射线图像集合，按骨折类型分为正常、简单骨折和重大骨折三类。为贴近真实场景，每张图像均包含模拟光照、方向和成像条件变化的增强版本
基本信息
资源简介
多类骨折X射线图像数据集：用于自动骨折检测与分类
A Multi-Class Bone Fracture X-Ray Image Dataset for Automatic Fracture Detection and Classification
该数据集是经精心整理的骨X射线图像集合，按骨折类型分为正常、简单骨折和重大骨折三类。为贴近真实场景，每张图像均包含模拟光照、方向和成像条件变化的增强版本。数据集面向机器学习和深度学习研究，可用于骨折检测、自动分类和图像分割等任务，为医学影像、骨科诊断和临床决策支持提供可靠基础（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-10-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集描述：该数据集是经精心整理的骨X射线图像集合，按骨折类型分类，包括正常、简单骨折和重大骨折。为更好地反映真实场景，每张图像均包含模拟光照、方向和成像条件变化的增强版本。它面向从事机器学习和深度学习应用（如骨折检测、自动分类和图像分割）的研究人员和开发者。凭借其丰富且结构良好的内容，该数据集为开发支持医学影像、骨科诊断和临床决策的创新诊断与分析解决方案提供了可靠基础，最终有助于实现更准确、更高效的患者护理。数据内容：骨折类别：正常：来源：直接采集自医院 re
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.81 GB。数据集 DOI：10.17632/czvd3sdymh.1。
【主题与分类】
主题标签：肌肉骨骼系统疾病、骨折检测、骨折分类、X射线图像、图像分割、深度学习、数据增强。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/czvd3sdymh
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/czvd3sdymh
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.81 GB。
数据说明
(2025). A Multi-Class Bone Fracture X-Ray Image Dataset for Automatic Fracture Detection and Classification [Dataset]. http://doi.org/10.17632/czvd3sdymh.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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