二维与三维虚拟现实游戏训练治疗BPPV
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为二维与三维虚拟现实游戏训练在BPPV中的应用，属于肌肉骨骼系统疾病/其他分类
基本信息
资源简介
二维与三维虚拟现实游戏训练治疗BPPV
该数据集英文名为“2-dimensional Versus 3-dimensional Virtual Reality Game Training in BPPV”，来源于clinicaltrials.gov，主题聚焦于二维与三维虚拟现实游戏训练在良性阵发性位置性眩晕（BPPV）中的应用。数据集在分类上归属于肌肉骨骼系统疾病下的“其他”类别，主题标签为Vertigo（眩晕）。从源站描述来看，其关注的核心疾病背景是眩晕，并涉及前庭系统、视觉系统与躯体感觉系统在维持姿势中的重要作用。该数据集可用于了解虚拟现实游戏训练在眩晕相关疾病中的研究设计、干预方式与结局评估等信息，适合对前庭康复、虚拟现实训练及BPPV感兴趣的研究人员、临床医生或相关领域学习者参考使用。
【数据集背景】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，主题为二维与三维虚拟现实游戏训练在BPPV中的应用。源站描述指出，Conditions为Vertigo。前庭系统、视觉系统和躯体感觉系统在维持姿势方面均具有重要作用。中枢神经系统的多个结构负责处理并整合来自这些系统的传入信息。前庭系统对于维持静态和动态姿势与平衡至关重要。前庭系统由外周和中枢两部分结构组成。外周前庭系统位于岩骨内，由内耳中的半规管、椭圆囊和球囊组成，这些结构对头部运动敏感。半规管包括三个部分：前半规管、后半规管和外侧半规管。半规管内充满称为内淋巴的黏性液体，彼此呈直角排列，有助于感知头部的角运动。该数据集即在这一背景下，围绕二维与三维虚拟现实游戏训练在BPPV中的比较研究而建立。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Vertigo，所属分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他。其英文名称明确指向“2-dimensional Versus 3-dimensional Virtual Reality Game Training in BPPV”，即二维与三维虚拟现实游戏训练在BPPV中的对比研究。源站描述主要提供了与眩晕相关的解剖和生理背景，包括前庭系统、视觉系统、躯体感觉系统在姿势维持中的作用，以及外周前庭系统的组成和半规管的功能。关于数据集内具体包含的变量、样本量、干预分组、结局指标、时间范围等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自clinicaltrials.gov。源站描述中提及Conditions为Vertigo，并围绕前庭系统、视觉系统、躯体感觉系统以及外周前庭结构进行了背景说明。关于具体的采集方法、采集时间、采集地点、纳入排除标准、数据收集流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与眩晕、BPPV以及虚拟现实游戏训练相关的研究场景。其主题涉及二维与三维虚拟现实游戏训练在BPPV中的比较，因此可能用于前庭康复、姿势与平衡研究、虚拟现实干预设计等方向的参考。主题标签Vertigo和分类“肌肉骨骼系统疾病 / 其他”也提示其可服务于相关疾病领域的临床或科研检索。关于更具体的适用场景，如特定人群、特定临床环境或特定研究设计，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括如何下载、如何读取、如何划分训练与测试集、如何进行统计分析或如何复现研究结果等。使用者如需使用，应参考clinicaltrials.gov上该条目的原始记录及其中可能提供的相关说明。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、偏倚风险、样本代表性、缺失值处理或验证方式等信息。现有描述主要集中于眩晕相关的解剖生理背景，未对数据集本身的质量指标或使用限制做出说明。因此，无法依据现有信息对该数据集的质量与限制进行进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。如需引用或使用，应查阅clinicaltrials.gov上该条目的原始页面以获取相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05021939
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：眩晕。前庭系统、视觉系统和躯体感觉系统在维持姿势方面均起着重要作用。中枢神经系统的多个结构对这些系统的传入信息进行加工和整合。前庭系统对维持静态和动态姿势及平衡至关重要。前庭系统由外周和中枢两个结构组成。外周前庭系统位于岩骨内，由内耳中对头部运动敏感的半规管、椭圆囊和球囊组成。半规管由三个部分组成：前半规管、后半规管和水平半规管。半规管内充满一种称为内淋巴的黏性液体，彼此呈直角排列，有助于感知头部的角运动。它通过前庭神经将外周前庭系统和头部运动的信息传递至中枢系统。通过这种方式，它实现对头部、身体、四肢和眼球运动的调节。BPPV（良性阵发性位置性眩晕）是一种影响内耳的疾病，由半规管功能障碍引起。
由于耳石位于半规管内并可能妨碍其自由运动，因此半规管的解剖位置至关重要。BPPV是最常见的外周前庭疾病之一，患病率为20-40%。第一个发病机制要素是半规管耳石症，定义为耳石从耳石膜上脱落并在内淋巴中自由移动，见于80%的患者。顶帽耳石症是指由于碳酸钙晶体附着于半规管而出现特定于受累半规管的头晕（眩晕）和眼震。由于其解剖位置，后半规管BPPV的发生率为80-90%，水平半规管BPPV的发生率为10-20%，前半规管BPPV较少见。BPPV常
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
