病毒-宿主基因组更新数据集v2
包含58,196条病毒基因组序列与宿主信息,用于研究宿主特异性与人畜共患潜力。
基本信息
资源简介
该数据集包含58,196条病毒基因组序列及其宿主信息,提供病毒分类学、宿主、地理数据、分离来源和人畜共患潜力等元数据。数据来源于NCBI Virus和GenBank,经过标准化处理,支持宿主特异性遗传决定因素、人畜共患潜力及基于基因组的分类模型研究。数据分为训练集(52,071条)和测试集(6,125条)。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("hiyata/Virus-Host-Genomes-updates-v2")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/hiyata/Virus-Host-Genomes-updates-v2
数据说明
该数据集包含58,196条病毒基因组序列及其宿主信息,提供病毒分类学、宿主、地理数据、分离来源和人畜共患潜力等元数据。数据来源于NCBI Virus和GenBank,经过标准化处理,支持宿主特异性遗传决定因素、人畜共患潜力及基于基因组的分类模型研究。数据分为训练集(52,071条)和测试集(6,125条)。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡:huggingface.co/datasets/hiyata/Virus-Host-Genomes-updates-v2
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