登革热患者与健康对照外周血m⁷G MeRIP-seq与RNA-seq图谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE345245

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含4名登革热患者和4名健康对照者全血的m⁷G MeRIP-seq和RNA-seq图谱分析。总RNA被片段化为约200 nt，并掺入含m⁷G的合成阳性对照和未修饰的阴性对照。使用偶联至Protein A/G磁珠的m⁷G特异性抗体进行免疫沉淀；input RNA被保留作为对照，同时也作为转录组定量（RNA-seq）的基础。IP和input组分的文库均使用GenSeq® Low Input Whole RNA Library Prep Kit构建，在Agilent 2100 Bioanalyzer上质检，并在DNBSEQ-T7平台上以双端150 bp模式测序，每个文库产生约4000万条reads。原始数据以FASTQ文件形式提供；处理后数据包括m⁷G峰调用（BED格式）和源自input文库的基因表达矩阵。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。