Ebola_Liberia_Based病例与医疗系统需求模型数据
数据集概述 本数据集包含2014年利比里亚埃博拉疫情相关的建模数据、代码及模拟结果，用于分析疫情传播路径、医疗系统需求及干预措施效果。数据支持重现论文中关于医院容量、个体行为对疫情遏制影响的研究结论，为公共卫生决策提供…
基本信息
资源简介
Ebola_Liberia_Based病例与医疗系统需求模型数据
【数据内容】
源站原始描述：数据集概述 本数据集包含2014年利比里亚埃博拉疫情相关的建模数据、代码及模拟结果，用于分析疫情传播路径、医疗系统需求及干预措施效果。数据支持重现论文中关于医院容量、个体行为对疫情遏制影响的研究结论，为公共卫生决策提供参考。 文件详解 README_for_data-and-code.txt 文件格式：TXT
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://haidatas.com/dataset/ebola_liberia_based_bingliyuyiliaoxitongxu_0a148d22
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/ebola_liberia_based_bingliyuyiliaoxitongxu_0a148d22
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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