常见疣猪分布预测及北美非洲猪瘟意义数据与代码
该数据集包含用于美国与墨西哥常见疣猪（Phacochoerus africanus）适生性 MaxEnt 模型的出现点数据、模型选择结果、适生性表面、县筛查指数、ODMAP 协议及 R 代码，主题涉及非洲猪瘟与入侵物种生态位建模
基本信息
资源简介
常见疣猪分布预测及北美非洲猪瘟意义数据与代码
Data and code for: Projected distribution of the common warthog (Phacochoerus africanus) and implications for African swine fever in North America
该数据集包含用于美国与墨西哥常见疣猪（Phacochoerus africanus）适生性 MaxEnt 模型的出现点数据、模型选择结果、适生性表面、县筛查指数、ODMAP 协议及 R 代码，主题涉及非洲猪瘟与入侵物种生态位建模。数据可用于预测疣猪在北美潜在分布，并评估其对非洲猪瘟传播风险的启示（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：用于美国和墨西哥常见疣猪适生性 MaxEnt 模型的出现数据、模型选择结果、适生性表面、县筛查指数、ODMAP 协议及 R 代码。
【主题与分类】
主题标签：Earth and Environmental Sciences、Medicine, Health and Life Sciences、African swine fever、common warthog、ecological niche model、MaxEnt、Ornithodoros turicata、invasive species。本站分类：感染/病毒感染。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/HJIRLM
下载信息
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源站：https://doi.org/10.7910/DVN/HJIRLM
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.3 MB。
数据说明
发生数据、模型选择结果、适宜性表面、县筛查指数、ODMAP协议，以及美国和墨西哥普通疣猪适宜性MaxEnt模型的R代码。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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