数据与代码：2000-2025年194国未覆盖儿童、疫苗信心与麻疹发病率

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23437086

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

《Children never reached, vaccine confidence and measles incidence in 194 countries, 2000-2025: a panel analysis》（Bassal R, Kopel E；已投稿待发表）一文的数据与代码。本数据包包含194个WHO成员国2000-2025年的国家-年份面板数据，该面板基于官方来源构建（WHO/UNICEF国家免疫覆盖率估计，2025年修订版；WHO报告的麻疹病例；World Bank；UN World Population Prospects 2024；UCDP；Vaccine Confidence Project；Wellcome Global Monitor 2018；UNICEF），并附有Python分析代码、模型运行前记录的SHA-256数据冻结值以及输出结果。分析计划未包含在内；可向作者索取。第三方原始下载数据和IHME Global Burden of Disease文件不再分发；其下载地址和校验和已给出。README.md说明了内容、许可及如何重现分析。代码采用MIT许可，衍生数据和文档采用CC BY 4.0许可；第三方源数据仍受其提供方条款约束。版本1.0.1删除了版本1.0.0中包含的两个分析计划文件；其余内容未变。

文件在文章发表前受限。可向作者申请访问权限。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。