巴西里约热内卢州2024–2025年确诊Oropouche病例数据集
自2023年起，巴西发生Oropouche热疫情，从2024年起在里约热内卢州检测到病例。本数据集呈现里约热内卢州92个市镇报告的确诊Oropouche热病例，按2024年和2025年的流行病学周组织
基本信息
资源简介
巴西里约热内卢州2024–2025年确诊Oropouche病例数据集
该数据集名为“Confirmed Oropouche Cases in Rio de Janeiro State, Brazil (2024–2025)”，收录巴西里约热内卢州在2024年至2025年间报告的确诊Oropouche热病例。自2023年起，巴西出现Oropouche热疫情，2024年起里约热内卢州开始检测到相关病例。数据集按流行病学周组织，覆盖该州92个市镇，可用于了解该州疫情期间确诊病例的时间分布与地区分布。数据集由Zufelatto, Miguel、Ferreira Pinto Santos, Heloísa与Bastos, Leonardo撰写，经Zenodo发布，采用知识共享署名4.0国际许可协议。
【数据集背景】
Oropouche热是一种由病毒引起的感染性疾病，本站将其归入感染／病毒感染分类。自2023年起，巴西发生Oropouche热疫情，疫情随后扩散，从2024年起在里约热内卢州检测到病例。该数据集正是在这一背景下产生，旨在汇集里约热内卢州报告的确诊Oropouche热病例信息，为观察该州2024年和2025年疫情期间的病例报告情况提供数据基础。
【数据内容】
数据集呈现里约热内卢州92个市镇报告的确诊Oropouche热病例，按2024年和2025年的流行病学周进行组织。也就是说，数据以市镇为单位、以流行病学周为时间粒度，记录确诊病例的报告情况。数据集英文名中标注的时间范围为2024–2025年，与源站描述中“2024年和2025年”的组织方式一致。除上述市镇数量、年份与流行病学周的组织方式外，源站未提供关于具体字段结构、病例数值范围或统计口径的进一步说明。
【采集与来源】
数据集的来源站为doi.org，发布机构为Zenodo，发布时间为2026年。作者为Zufelatto, Miguel、Ferreira Pinto Santos, Heloísa与Bastos, Leonardo。源站描述说明，数据集呈现的是里约热内卢州92个市镇报告的确诊Oropouche热病例，按2024年和2025年的流行病学周组织。关于原始病例报告的具体采集流程、数据整理方法及质量控制步骤，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解里约热内卢州2024年至2025年确诊Oropouche热病例在各市镇和各个流行病学周上的报告分布，适合作为疫情监测与流行病学分析的参考资料，也可用于比较不同市镇、不同流行病学周之间病例报告情况的差异。由于数据按流行病学周组织，便于与按周统计的公共卫生监测数据对照使用。关于该数据集在具体研究或应用中的使用案例，源站未提供。
【使用方法】
使用时可依据市镇与流行病学周两个维度对确诊病例记录进行检索和汇总，以观察2024年和2025年各周的病例报告情况。数据集通过doi.org来源站提供，具体下载方式与文件格式源站未提供。使用时应遵守知识共享署名4.0国际许可协议的要求。
【质量与限制】
数据集覆盖里约热内卢州92个市镇，时间范围为2024年和2025年，按流行病学周组织。关于数据的完整性、准确性、缺失情况、病例定义及报告延迟等质量相关信息，源站未提供。使用时应注意，数据集仅反映报告的确诊病例，其具体统计口径与覆盖范围需以源站说明为准；除此之外，源站未提供其他限制说明。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议，使用时需按该协议要求署名。引用时应注明数据集名称“Confirmed Oropouche Cases in Rio de Janeiro State, Brazil (2024–2025)”、作者Zufelatto, Miguel、Ferreira Pinto Santos, Heloísa与Bastos, Leonardo，以及发布机构Zenodo和发布时间2026年。关于具体的引用格式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20529180
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.1 MB。
数据说明
自2023年起，巴西暴发奥罗普切热疫情，自2024年起在里约热内卢州检测到病例。本数据集呈现了里约热内卢州92个市镇报告的奥罗普切热确诊病例，按2024年和2025年的流行病学周进行整理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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