孟加拉国登革热血液学与临床综合数据集
包含1329名孟加拉国登革热患者的血液学与临床参数表格数据，用于机器学习辅助的登革热诊断分类。
基本信息
资源简介
孟加拉国登革热血液学与临床综合数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 70.70 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comprehensive Dengue Hematology and Clinical Dataset from Bangladesh for Machine Learning and Diagnostic Research》。源站首次发布：2025-11-17。
【数据内容】
源站原始描述：Dengue fever is a serious public health issue in Bangladesh. In 2025, more than 83,000 hospitalized dengue cases and over 300 deaths have been reported, with outbreaks worsening in August and expected to peak in November without interventions [1]. This dataset, with demographic and blood test data, supports dengue research, planning and outbreaks prediction. Data were obtained from a total of 1,329 Dengue patients across several medical institutions in Dhaka, Bangladesh, including Shaheed Suhraw…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 70.70 KB。数据集 DOI：10.17632/jsbmtk8hty.4。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jsbmtk8hty
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jsbmtk8hty
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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