临床尿液检测结果在培养皿上的图像数据集
1500张临床尿液培养琼脂板图像,按阳性、阴性、不确定分类,用于尿路感染诊断研究。

基本信息
资源简介
临床尿液检测结果在培养皿上的图像数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的影像数据集,收录 1504 个文件、合计 1.24 GB,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Image Dataset of Clinical Urine Test Results on Petri Dishes》。源站首次发布:2023-01-31。
【数据内容】
源站原始描述:This dataset contains 1500 images of clinical urine cultures in agar plates. The data is structured in three subdirectories corresponding to each exam result: Positive, Negative, and Uncertain. Each subdirectory contains image files in jpeg format and annotations in XLSX files about the respective result of the exams. There are 498 images in the Positive folder, 500 were classified as Negative and 502 as Uncertain. A specific image acquisition system was developed to support data collection foll…
【数据结构与技术规格】
文件数 1504 个,合计 1.24 GB。数据集 DOI:10.17632/xrbtd74pfj.3。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/xrbtd74pfj
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/xrbtd74pfj
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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