用于早期检测导尿管堵塞的感染响应荧光传感器开发数据集

该数据集包含用于早期检测导尿管堵塞的荧光传感器的特性测试和体外模型数据,包括荧光、pH和染料释放等测量值。

doi.orgdoi.org
doi.org
2018-01-01 更新
浏览 25
表格BiomaterialsMedical science and diseaseMicrobiologyFOS: Biological sciences
Dataset for 'Development of an Infection-Responsive Fluorescent Sensor for the Early Detection of Urinary Catheter Blockage'

基本信息

模态
表格
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2018-01-01

资源简介

用于早期检测导尿管堵塞的感染响应荧光传感器开发数据集

【一句话概览】

本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Biomaterials、Medical science and disease、Microbiology,可用于统计建模、特征工程与队列分析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset for ''Development of an Infection-Responsive Fluorescent Sensor for the Early Detection of Urinary Catheter Blockage''》。源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站原始描述:Formation of crystalline biofilms following infection by Proteus mirabilis can lead to encrustation and blockage of long-term indwelling catheters, with serious clinical consequences. We describe a simple sensor, placed within the catheter drainage bag, to alert of impending blockage via a urinary colour change. The dataset presented shows data from the characterisation and testing of the prototype sensors, Including: investigation into the fluorescent properties of 5(6)-carboxyfluorescein (CF)…

【主题与分类】

主题标签:Biomaterials、Medical science and disease、Microbiology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://researchdata.bath.ac.uk/id/eprint/430

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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