用户对新型结核病LAM诊断试剂的看法与偏好（Fujifilm SILV...）
包含用户对新型结核病LAM诊断试剂（Fujifilm SILV...）观点和偏好的文本数据，支持定性研究结果。
基本信息
资源简介
用户对新型结核病LAM诊断试剂的看法与偏好（Fujifilm SILV...）
【数据内容】
源站原始描述：This data set supports the findings of the FujiLAM qualitative study published in PLOS Global Public Health (Titel:"User perspectives and preferences on a novel TB LAM diagnostic (Fujifilm SILVAMP
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/01307abf-a409-5c42-aa10-87e7a79b890c
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/01307abf-a409-5c42-aa10-87e7a79b890c
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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