19个中低收入国家中结核病影响家庭按耐药类型划分的灾难性费用不平等指标

19个中低收入国家结核病家庭按耐药类型划分的灾难性费用不平等指标数据集。

NIAID Data Ecosystem
浏览 5
表格xlink "> tuberculosispopulation attributable fractionpapua new guineahigh ratios alsogreatest potential gainscatastrophic health costexperience catastrophic costsassess catastrophic costsexcept burkina fasodrug resistance status6 %)drcratio showed dr
Measures of inequality in catastrophic cost among TB-affected families by drug resistance type in 19 LMICs

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-17
版本
v1

资源简介

19个中低收入国家中结核病影响家庭按耐药类型划分的灾难性费用不平等指标

【一句话概览】

该数据集主题为按耐药类型衡量19个中低收入国家中结核病影响家庭的灾难性费用不平等,源站原始描述与标题一致。数据集含1个文件,合计5.6 KB,标签涉及结核病、灾难性卫生费用、耐药状态、人群归因分数、巴布亚新几内亚和刚果民主共和国等;分类涵盖医学、生物技术、社会学、生物科学其他、科学政策、传染病和病毒学;(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Measures of inequality in catastrophic cost among TB-affected families by drug resistance type in 19 LMICs.》。配套论文《Inequalities in financial burden of tuberculosis among affected families across 19 low- and middle-income countries》发表于 PLOS Global Public Health(2026),DOI:10.1371/journal.pgph.0006172。源站首次发布:2026-04-03。

【数据内容】

源站原始描述:Measures of inequality in catastrophic cost among TB-affected families by drug resistance type in 19 LMICs

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):19个中低收入国家中受结核病影响家庭按耐药类型划分的灾难性费用不平等测量指标

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pgph.0006172.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:population attributable fraction、papua new guinea、high ratios also、greatest potential gains、catastrophic health cost、experience catastrophic costs、assess catastrophic costs、except burkina faso、drug resistance status、6 %), drc。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Measures_of_inequality_in_catastrophic_cost_among_TB-affected_families_by_drug_resistance_type_in_19_LMICs_p_/31934435

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Eshun, Gilbert; Sesay, Umaru; Osborne, Augustus (2026). Measures of inequality in catastrophic cost among TB-affected families by drug resistance type in 19 LMICs.. PLOS Global Public Health. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/63435194"

文件清单

  • Table 2.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Measures of inequality in catastrophic cost among TB-affected families by drug resistance type in 19 LMICs.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pgph.0006172.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Measures_of_inequality_in_catastrophic_cost_among_TB-affected_families_by_drug_resistance_type_in_19_LMICs_p_/31934435)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案