耐多药结核病(MDR-TB)患者数据(尼日利亚2013-2017)

尼日利亚2013-2017年耐多药结核病患者数据,包括医疗记录和治疗结果,用于分析分布、风险因素和治疗效果。

MendeleyMendeley
DataCite Commons
2025-04-01 更新
浏览 17
表格耐多药结核病表格
MDR-TB patients Data in the six geopolitical zones of Nigeria from January 2013 to December 2017 with treatment outcomes

基本信息

模态
表格
大小
0.00006383 GB
创建/更新时间
2025-04-01
版本
v1

资源简介

耐多药结核病(MDR-TB)患者数据(尼日利亚2013-2017)

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 63.83 KB,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《MDR-TB patients Data in the six geopolitical zones of Nigeria from January 2013 to December 2017 with treatment outcomes》。源站首次发布:2021-05-07。

【数据内容】

源站原始描述:The aim of the study was to determine the rate of distribution, risk factors and treatment outcomes associated with multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) in patients admitted to different specialized treatment centres in Nigeria between January, 2013 and December, 2017. This was a multi-center, hospital-based retrospective study designed to identify the pattern of prevalence, the factors predisposing individuals and the outcome of treatment of multidrug resistant tuberculosis in Nigeria. The…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 63.83 KB。数据集 DOI:10.17632/wxfdf7nyg2.1。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/wxfdf7nyg2

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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