测试诊断算法的诊断性能
结核病诊断算法性能数据集,包含AUC-ROC等指标及患者特征,用于评估诊断算法效果。

基本信息
资源简介
测试诊断算法的诊断性能
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diagnostic performance of tested diagnostic algorithms.》。配套论文《Rapid Diagnostic Algorithms as a Screening Tool for Tuberculosis: An Assessor Blinded Cross-Sectional Study》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0049658。源站首次发布:2013-02-19。
【数据内容】
源站原始描述:AUC-ROC = Area under the Receiver Operation Characteristic curve; pos = positive, neg = negative. 95% confidence intervals are computed according binominal formula of Clopper and Pearson [44]. 1,2N = 205; 3,4N = 187, 18 patients excluded due to extrapulmonary TB; 5N = 205, with discretization, including: age, body mass index, C-reactive protein, night sweat; 6N = 205,with discretization, principal components analysis; including: age, body mass index, C-reactive protein, night sweat; 7N = 205, wi…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0049658.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Information and Computing Sciences、Mathematics、Infectious Diseases。主题标签:tested、diagnostic。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Diagnostic_performance_of_tested_diagnostic_algorithms_/208105
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Ratzinger, Franz; Bruckschwaiger, Harald; Wischenbart, Martin; Parschalk, Bernhard; Fernandez-Reyes, Delmiro; Lagler, Heimo; et al. (2015). Diagnostic performance of tested diagnostic algorithms.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Diagnostic performance of tested diagnostic algorithms.
- DOI:10.1371/journal.pone.0049658.t004
- 发布日期:2013-02-19
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Diagnostic_performance_of_tested_diagnostic_algorithms_/208105
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/537611"
文件清单
Table_4.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
AUC-ROC = Area under the Receiver Operation Characteristic curve; pos = positive, neg = negative.
95% confidence intervals are computed according binominal formula of Clopper and Pearson [44].
1,2N = 205;
3,4N = 187, 18 patients excluded due to extrapulmonary TB;
5N = 205, with discretization, including: age, body mass index, C-reactive protein, night sweat;
6N = 205,with discretization, principal components analysis; including: age, body mass index, C-reactive protein, night sweat;
7N = 205, with discretization, principal components analysis; including: age, body mass index, night sweat;
8N = 205, with normalization, 4 hidden layer; including: age, body mass index, night sweat;
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0049658.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Diagnostic_performance_of_tested_diagnostic_algorithms_/208105)。
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