数据来源:巴布亚新几内亚国民结核病管理与偏远托雷斯海峡群岛跨境健康问题的批判性考量 [第5章博士论文]
2016-2019年托雷斯海峡岛屿巴布亚新几内亚疑似结核病患者的跨境管理、航空医疗后送与结局审计数据,含SPSS/Excel/CSV表格。
![Data from: Critical Consideration of Tuberculosis Management of Papua New Guinea Nationals and Cross-Border Health Issues in the Remote Torres Strait Islands [Chapter 5 PhD Thesis]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/101238.jpg)
基本信息
资源简介
该数据集来自一篇博士论文第5章,针对2016至2019年间在托雷斯海峡群岛初级卫生中心就诊的巴布亚新几内亚疑似结核病患者进行审计。数据用于评估患者结局、航空医疗后送决策的一致性与公平性,并回顾现行航空医疗转运政策及转回巴布亚新几内亚Daru综合医院患者的结局。数据集包含1个SPSS .sav文件和1个MS Excel .xlsx文件,同时提供CSV格式。变量涵盖描述性统计、基于WHO年龄别体重图低于第3百分位的患者、医疗后送状态和地点、结局变量、结核病诊断、Queensland Adult Deterioration Detection Score(Q-ADDS)与Children’s Early Warning Tool(CEWT)高分;Excel文件包含年龄、是否有神经系统疾病、护理上限、限制患者活动或获取照护的同意记录、就诊时早期预警高分及出院结局。研究人群为2016至2019年在托雷斯海峡群岛初级卫生中心就诊的巴布亚新几内亚疑似结核病患者;分析工具为SPSS和Microsoft Excel。数据访问需与数据管理员协商,使用受CC BY-NC-SA 4.0许可治理。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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