CAD4TB验证研究(坦桑尼亚IHI)
坦桑尼亚IHI的CAD4TB验证研究数据集,包含861名疑似肺结核患者的胸部X光片及自动读取软件评分,用于评估活动性肺结核检测性能。

基本信息
资源简介
CAD4TB验证研究(坦桑尼亚IHI)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CAD4TB validation study IHI Tanzania》。源站首次发布:2014-02-16。
【数据内容】
源站原始描述:CAD4TB is an automated reading software for the detection of active pulmonary tuberculosis on chest radiographs. Its output is an abnormality score between 0 - 100. We evaluated the performance of version 3.07 (updated) on a set of 861 presumptive TB patients enrolled in the TB Cohort and TB CHILD studies at Ifakara Health Institute, Bagamoyo, Tanzania. Culture-confirmed pumonary tuberculosis was used as the positive reference standard. Two human readers (one expert and one clinical officer) int…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 77.52 KB。CAD4TB IHI 2013.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,77.52 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.936571.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签:pulmonary、tuberculosis、radiography、computeraided、automated、cxr、Medicine。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/CAD4TB_validation_study_IHI_Tanzania/936571
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Breuninger, Marianne; Bram van Ginneken; HHM Philipsen, Rick; Mhimbira, Francis; J Hella, Jerry; Lwilla, Fred; et al. (2014). CAD4TB validation study IHI Tanzania. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2016-01-18,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:CAD4TB validation study IHI Tanzania
- DOI:10.6084/m9.figshare.936571.v1
- 发布日期:2014-02-16
- 文件数:1 个
- 文件总体积:77.52 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/CAD4TB_validation_study_IHI_Tanzania/936571
命令行下载
curl -L -o "CAD4TB IHI 2013.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/1388318"
文件清单
CAD4TB IHI 2013.xlsx(77.52 KB)
文件总体积 77.52 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
CAD4TB is an automated reading software for the detection of active pulmonary tuberculosis on chest radiographs. Its output is an abnormality score between 0 - 100. We evaluated the performance of version 3.07 (updated) on a set of 861 presumptive TB patients enrolled in the TB Cohort and TB CHILD studies at Ifakara Health Institute, Bagamoyo, Tanzania. Culture-confirmed pumonary tuberculosis was used as the positive reference standard. Two human readers (one expert and one clinical officer) interpreted the same set of images. Performance of human and automated reading was compared.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.936571.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/CAD4TB_validation_study_IHI_Tanzania/936571)。
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