结核病患者合并糖尿病和/或HIV的额外医疗费用关联数据集

结核病患者合并糖尿病和/或HIV的队列研究数据与定性转录文本,用于分析合并症导致的额外医疗费用与不良治疗结果。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
浏览 21
表格, 文本结核病医疗费用
Association of Additional Healthcare Costs Incurred due to Comorbidity of Diabetes Mellitus and/or HIV among Tuberculosis Patients on Adverse Treatment Outcomes

基本信息

模态
表格, 文本
大小
0.002651474 GB
创建/更新时间
2024-03-27
版本
v2

资源简介

结核病患者合并糖尿病和/或HIV的额外医疗费用关联数据集

【一句话概览】

该数据集对应研究“结核病患者因糖尿病和/或HIV共病产生的额外医疗费用与不良治疗结局的关联”,源站原始描述为“用于队列研究的数据及用于定性分析的文字记录”。数据集共包含9个文件,文件合计大小为2.7 MB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Association of Additional Healthcare Costs Incurred due to Comorbidity of Diabetes Mellitus and/or HIV among Tuberculosis Patients on Adverse Treatment Outcomes》。源站首次发布:2023-10-11。

【数据内容】

源站原始描述:Data for the cohort study and the transcripts used for the qualitative analysis

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):队列研究的数据以及用于定性分析的转录文本。

【数据结构与技术规格】

文件数 9 个,合计 2.65 MB。数据集 DOI:10.17632/fch8cvvnhx.2。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/fch8cvvnhx

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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