结核病患者合并糖尿病和/或HIV的额外医疗费用关联数据集
结核病患者合并糖尿病和/或HIV的队列研究数据与定性转录文本,用于分析合并症导致的额外医疗费用与不良治疗结果。

基本信息
资源简介
结核病患者合并糖尿病和/或HIV的额外医疗费用关联数据集
【一句话概览】
该数据集对应研究“结核病患者因糖尿病和/或HIV共病产生的额外医疗费用与不良治疗结局的关联”,源站原始描述为“用于队列研究的数据及用于定性分析的文字记录”。数据集共包含9个文件,文件合计大小为2.7 MB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Association of Additional Healthcare Costs Incurred due to Comorbidity of Diabetes Mellitus and/or HIV among Tuberculosis Patients on Adverse Treatment Outcomes》。源站首次发布:2023-10-11。
【数据内容】
源站原始描述:Data for the cohort study and the transcripts used for the qualitative analysis
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):队列研究的数据以及用于定性分析的转录文本。
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个,合计 2.65 MB。数据集 DOI:10.17632/fch8cvvnhx.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/fch8cvvnhx
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/fch8cvvnhx
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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