非洲肺结核数据集
该数据集是一个包含23000个样本的合成临床数据集，数据模态为结构化表格数据，涵盖耐药性模式、涂片状态和治疗结果等关键指标，专门针对撒哈拉以南非洲地区的肺结核检测和肺结核-艾滋病病毒合并感染建模研究，可用于开发诊断算法、预测耐药性以及分析治疗结果，为医疗资源分配和治疗计划提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专门针对撒哈拉以南非洲地区肺结核检测和肺结核-艾滋病病毒合并感染建模的合成数据集。数据集包含通过文献信息概率建模生成的临床数据，涵盖耐药性模式、涂片状态、治疗结果等关键指标。数据集由七个子集组成，共包含23000个样本，总大小为4.7 MB。该数据集主要用于支持肺结核诊断算法开发、耐药性预测模型构建以及治疗结果分析，旨在为资源分配和治疗计划提供数据支持。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset
数据说明
该数据集是一个专门针对撒哈拉以南非洲地区肺结核检测和肺结核-艾滋病病毒合并感染建模的合成数据集。数据集包含通过文献信息概率建模生成的临床数据，涵盖耐药性模式、涂片状态、治疗结果等关键指标。数据集由七个子集组成，共包含23000个样本，总大小为4.7 MB。该数据集主要用于支持肺结核诊断算法开发、耐药性预测模型构建以及治疗结果分析，旨在为资源分配和治疗计划提供数据支持。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset
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