非洲肺结核数据集
该数据集是一个包含23000个样本的合成临床数据集，数据模态为结构化表格数据，涵盖耐药性模式、涂片状态和治疗结果等关键指标，专门针对撒哈拉以南非洲地区的肺结核检测和肺结核-艾滋病病毒合并感染建模研究，可用于开发诊断算法、预测耐药性以及分析治疗结果，为医疗资源分配和治疗计划提供数据支持。
基本信息
资源简介
非洲肺结核数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset》。源站首次发布：2025-11-06。
【数据内容】
源站原始描述：# African Tuberculosis Synthetic Dataset | Africa (Electric Sheep Africa metadata inventory) **Size category:** `10K<n<100K` - **Formats:** `csv` - **Sector:** health - *Engineered by Electric Sheep Africa !size !sector !downloads !license ## TL;DR This dataset is part of the Electric Sheep Africa catalog on Hugging Face. It is indexed for African data discovery with standardized metadata, loading guidance, provenance notes, and analyst-oriented context. ## What This Dataset Cover…
文件 generate_datasets.py 为文本内容，开头为：#!/usr/bin/env python3 """Generate multiple TB synthetic datasets at different scales""" from tb_data_generator import TBDataGenerator def generate_all_datas…
文件 tb_data_generator.py 为文本内容，开头为：#!/usr/bin/env python3 """ Tuberculosis Synthetic Data Generator for Sub-Saharan Africa Literature-based probabilistic generation with TB-HIV co-infection mode…
主表 tb_ssa_baseline_1000.csv 含 36 列、样本前 1001 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个，合计 4.82 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、task_categories:tabular-regression、multilinguality:monolingual、language:en、license:cc-by-4.0、size_categories:1K<n<10K、format:csv、modality:tabular、modality:text、library:datasets。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset
数据说明
该数据集是一个专门针对撒哈拉以南非洲地区肺结核检测和肺结核-艾滋病病毒合并感染建模的合成数据集。数据集包含通过文献信息概率建模生成的临床数据，涵盖耐药性模式、涂片状态、治疗结果等关键指标。数据集由七个子集组成，共包含23000个样本，总大小为4.7 MB。该数据集主要用于支持肺结核诊断算法开发、耐药性预测模型构建以及治疗结果分析，旨在为资源分配和治疗计划提供数据支持。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/african-tuberculosis-dataset
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