使用Bruzzi方法计算自相关校正归因分数（AF）的流程
该数据集来自plos.figshare.com，包含一份Table_4.xls文件，提供使用Bruzzi方法计算自相关校正归因分数（AF）的流程
基本信息
资源简介
使用Bruzzi方法计算自相关校正归因分数（AF）的流程
Procedure for calculating the autocorellation-adjusted attributable fraction (AF) using the Bruzzi procedure.
该数据集来自plos.figshare.com，包含一份Table_4.xls文件，提供使用Bruzzi方法计算自相关校正归因分数（AF）的流程。源站描述给出AF=0.374，基于50次迭代刀切法的样本方差为0.0002273，AF的95%置信区间为0.169至0.579。AF基于各十分位苍蝇计数相对于第一十分位（参照组）的IRR计算，并采用Bruzzi方法校正自相关，方差通过刀切法计算。数据主题涉及流行病学、传染病流行病学、志贺菌病和胃肠道感染，可用于相关流行病学分析的方法学参考（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2013-06-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：归因分数（AF）= 0.374。样本方差（50次迭代刀切法）= 0.0002273。AF的刀切方差[(样本方差*(n−1)2)/n] = .01091495。AF的95%置信区间：= 0.169至0.579。AF基于各十分位苍蝇计数相对于第一十分位（参照组）计算的IRR，并使用Bruzzi方法校正自相关，方差通过刀切法计算。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0002280.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine。主题标签：epidemiology、Clinical epidemiology、Disease informatics、Infectious disease epidemiology、Global health、Infectious diseases、Bacterial diseases、shigellosis、Shigellosis infections、Gastrointestinal infections。本站分类：感染/旅行相关感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Procedure_for_calculating_the_autocorellation_adjusted_attributable_fraction_AF_using_the_Bruzzi_procedure_/726226
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：H. Farag, Tamer; S. Faruque, Abu; Wu, Yukun; K. Das, Sumon; Hossain, Anowar; Ahmed, Shahnawaz; et al. (2015). Procedure for calculating the autocorellation-adjusted attributable fraction (AF) using the Bruzzi procedure.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Procedure for calculating the autocorellation-adjusted attributable fraction (AF) using the Bruzzi procedure.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0002280.t004
- 发布日期：2013-06-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Procedure_for_calculating_the_autocorellation_adjusted_attributable_fraction_AF_using_the_Bruzzi_procedure_/726226
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1094376"
文件清单
Table_4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
归因分数（AF）= 0.374。
样本方差（50次迭代刀切法）= 0.0002273。
AF的刀切方差[（样本方差*(n−1)²）/n] = 0.01091495。
AF的95%置信区间：= 0.169至0.579。
AF基于相对于第一十分位数（参照组）计算的每个苍蝇计数十分位数的IRR，并使用Bruzzi程序对自相关进行调整，方差采用刀切法程序计算。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0002280.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Procedure_for_calculating_the_autocorellation_adjusted_attributable_fraction_AF_using_the_Bruzzi_procedure_/726226）。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
