分类树各分支的STH感染分布
数据涉及流行病学、环境健康与寄生虫病领域，可用于分析 STH 感染在分类树结构中的分布特征，支持感染性疾病相关的流行病学研究与公共卫生分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
分类树各分支的STH感染分布
Distribution of STH infection at each branch of classification tree.
该数据集来自 figshare，由 Katherine Gass、David G. Addiss 和 Matthew C. Freeman 于 2014 年发布，包含一个 Excel 表格文件，展示分类树各分支上土壤传播蠕虫（STH）感染的分布情况。数据涉及流行病学、环境健康与寄生虫病领域，可用于分析 STH 感染在分类树结构中的分布特征，支持感染性疾病相关的流行病学研究与公共卫生分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2014-06-12。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0002945.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：epidemiology、Environmental epidemiology、health care、Environmental health、Infectious diseases、Parasitic diseases、Helminth infections、Soil-transmitted helminthiases、Hookworm diseases、Public and occupational health。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_STH_infection_at_each_branch_of_classification_tree_/1055022
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Gass, Katherine; G. Addiss, David; C. Freeman, Matthew (2015). Distribution of STH infection at each branch of classification tree.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Distribution of STH infection at each branch of classification tree.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0002945.t005
- 发布日期：2014-06-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_STH_infection_at_each_branch_of_classification_tree_/1055022
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1531867"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*See Figure 1.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0002945.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_STH_infection_at_each_branch_of_classification_tree_/1055022）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
