基于log家蝇计数的Shigella病例数GLM Poisson时间序列模型

资源简介

基于log家蝇计数的Shigella病例数GLM Poisson时间序列模型

GLM Poisson time series model of Shigella case counts on log housefly count.

该数据集来自plos.figshare.com，包含一个GLM Poisson时间序列模型，用于分析Shigella病例数与log家蝇计数之间的关系。数据仅含1个文件（Table_3.xls），覆盖感染/旅行相关感染性疾病领域，主题涉及流行病学、临床流行病学、疾病信息学、传染病流行病学、全球健康、细菌性疾病及shigellosis。该数据可用于探究家蝇种群密度与儿童shigellosis发病的关联，支持时间序列建模与预测分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Housefly Population Density Correlates with Shigellosis among Children in Mirzapur, Bangladesh: A Time Series Analysis》发表于 PLoS Neglected Tropical Diseases（2013），DOI：10.1371/journal.pntd.0002280。源站首次发布：2013-06-20。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：志贺菌病例数的GLM泊松时间序列模型，以家蝇计数的对数为自变量。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0002280.t003。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine。主题标签：epidemiology、Clinical epidemiology、Disease informatics、Infectious disease epidemiology、Global health、Infectious diseases、Bacterial diseases、shigellosis、Shigellosis infections、Gastrointestinal infections。本站分类：感染/旅行相关感染性疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_GLM_Poisson_time_series_model_of_Shigella_case_counts_on_log_housefly_count_/726229

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：H. Farag, Tamer; S. Faruque, Abu; Wu, Yukun; K. Das, Sumon; Hossain, Anowar; Ahmed, Shahnawaz; et al. (2015). GLM Poisson time series model of Shigella case counts on log housefly count.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。