亚马逊热带病分诊数据集（合成）

资源简介

亚马逊热带病分诊数据集（合成）

Amazon Tropical Disease Triage Dataset (Synthetic)

该数据集包含105例合成医疗病例，聚焦巴西亚马逊地区流行的热带病，包括登革热、疟疾、寨卡、基孔肯雅和利什曼病。数据专为测试LLM（特别是MedGemma）解读当地方言（亚马逊河岸方言）并将其映射到正式医学术语的能力而设计，支持临床实体提取、鉴别诊断等分诊相关任务。所有数据100%合成，不含真实患者信息，适用于低资源地区方言与正式医疗分诊协议之间的桥接研究（来源 Kaggle，Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2026-01-17。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：🌳 亚马逊热带病分诊数据集（合成） 📋 概述 该数据集包含105例合成医疗病例，聚焦巴西亚马逊地区流行的热带病（登革热、疟疾、寨卡、基孔肯雅和利什曼病）。它旨在测试LLM（特别是MedGemma）解读地区性口语（“亚马逊河岸方言”）并将其映射到正式医学术语的能力。隐私说明： 这是一个为MedGemma影响挑战赛创建的100%合成数据集。不包含任何真实患者数据。 🎯 目标 该数据集的主要目标是弥合低资源地区方言与正式医疗分诊协议之间的差距。它支持以下任务： 临床实体提取： 将口语术语（例如，“quentura no corpo”）转换为医学术语（“fever”）。 **鉴别诊断

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 206.83 KB。

【主题与分类】

主题标签：health、text、synthetic、brazil、portuguese。本站分类：感染/旅行相关感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/rhedsonesashika/amazon-triage-dataset-json

使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。