美国性传播疾病感染率
包含美国STD病例数量，按年龄、性别、州等维度分析传播情况。
基本信息
资源简介
美国性传播疾病感染率
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Ndubuisi-Precious/STD-Infection-Rates-in-America》。源站首次发布：2022-12-10。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the number of STD Cases in the US and the purpose of this work is to ascertain the spread of these STDs through Age of persons, Gender, States and much more. It paramount for us to understand the spread rate of these diseases and how best to create awareness and prevent it. # STD-Infection-Rates-in-America This dataset contains the number of STD Cases in the US and the purpose of this work is to ascertain the spread of these STDs through Age of persons, Gender, States and m…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/Ndubuisi-Precious/STD-Infection-Rates-in-America
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Ndubuisi-Precious/STD-Infection-Rates-in-America.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Ndubuisi-Precious/STD-Infection-Rates-in-America/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
STD-Infection-Rates-in-America
This dataset contains the number of STD Cases in the US and the purpose of this work is to ascertain the spread of these STDs through Age of persons, Gender, States and much more. It paramount for us to understand the spread rate of these diseases and how best to create awareness and prevent it.
Data Source: data.world/makeovermonday this data is originally created: Makeover Monday
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/Ndubuisi-Precious/STD-Infection-Rates-in-America
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