女性性传播疾病数据集

450名女性的性传播疾病相关数据,涵盖人口学、行为学和感染状态,用于医疗数据安全与隐私研究。

Mendeley Data
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表格性传播疾病表格数据
Sexually Transmitted Diseases in Females for Data Security and Privacy in 3D Modeling for Healthcare

基本信息

模态
表格
大小
0.000012038 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

女性性传播疾病数据集

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 12.04 KB,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Sexually Transmitted Diseases in Females for Data Security and Privacy in 3D Modeling for Healthcare》。源站首次发布:2023-11-10。

【数据内容】

源站原始描述:Overview: This dataset comprises information collected from 450 females and is utilized for research in the field of Data Security and Privacy in 3D Modeling for Healthcare. The dataset is focused on the prevalence and analysis of sexually transmitted diseases (STDs) in females. It provides valuable insights into the demographics, behaviors, and health status of the study participants. Data Fields: The dataset includes the following key fields for each of the 450 females: S.no: A unique identifi…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 12.04 KB。数据集 DOI:10.17632/ty68672dnz.1。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/ty68672dnz

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/ty68672dnz

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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