女性性传播疾病数据集
该数据集包含450名女性的人口统计学、行为习惯和健康状况等多维度临床表格数据,主要用于分析女性性传播疾病的流行病学特征、识别风险因素以及评估预防策略,为公共卫生研究和临床干预提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个关于女性性传播疾病(STD)的医学数据集,包含450名女性的相关信息。数据内容涵盖人口统计学特征(如年龄、教育程度等)、行为习惯(如性行为模式、避孕措施使用等)以及健康状况(如性传播疾病感染情况、症状表现等)。数据集通过调查或临床记录方式收集,主要用于研究女性性传播疾病的流行病学特征、风险因素分析和预防策略评估,可应用于公共卫生研究、临床决策支持和健康教育等领域。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("jainaru/sexually-transmitted-diseases-in-females")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d jainaru/sexually-transmitted-diseases-in-females
unzip sexually-transmitted-diseases-in-females.zip -d sexually-transmitted-diseases-in-females/
数据说明
该数据集是一个关于女性性传播疾病(STD)的医学数据集,包含450名女性的相关信息。数据内容涵盖人口统计学特征(如年龄、教育程度等)、行为习惯(如性行为模式、避孕措施使用等)以及健康状况(如性传播疾病感染情况、症状表现等)。数据集通过调查或临床记录方式收集,主要用于研究女性性传播疾病的流行病学特征、风险因素分析和预防策略评估,可应用于公共卫生研究、临床决策支持和健康教育等领域。
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