社区健康：纽约州医疗补助计划中16-24岁性活跃女性衣原体检测比例趋势图（2010年起）
纽约州医疗补助计划16-24岁性活跃女性衣原体检测比例的年度趋势数据，覆盖州、市及各县。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-12-27
资源简介
该数据集展示了纽约州、纽约市以及除纽约市外的纽约州地区，在医疗补助计划中16-24岁性活跃女性至少接受一次衣原体检测的比例趋势。数据源自纽约州社区健康指标报告（CHIRS），包含近300个健康指标，覆盖全部62个县。可用于监测衣原体检测覆盖率变化，支持公共卫生决策。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.opendatanetwork.com/dataset/health.data.ny.gov/b47b-x9cs
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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