尼日利亚Okitipupa性病药用植物民族植物学NVivo矩阵编码数据集与定量指数
该数据集为NVivo导出的矩阵编码民族植物学数据与定量指数,聚焦尼日利亚Ondo State的Okitipupa地方政府区内用于性病管理的药用植物

基本信息
资源简介
尼日利亚Okitipupa性病药用植物民族植物学NVivo矩阵编码数据集与定量指数
NVivo-exported matrix-coded ethnobotanical datasets and quantitative indices for medicinal plants used in venereal-disease management in Okitipupa, Nigeria
该数据集为NVivo导出的矩阵编码民族植物学数据与定量指数,聚焦尼日利亚Ondo State的Okitipupa地方政府区内用于性病管理的药用植物。压缩包内含七个Excel工作簿,涵盖经处理、匿名化的矩阵编码数据,涉及植物用途报告、使用部位、制备方法、给药途径、传统医师引用模式、效力指标,以及信息者共识因子、忠实度和使用价值等衍生民族植物学指数。数据可用于生成论文图表、支持透明度、可重复性及二次分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
项目资助方:University of KwaZulu-Natal postgraduate fee remission; National Research Foundation NRF Knowledge Interchange & Collaboration—KIC Grant, KIC230820144560); NRF Incentive Funding for Rated Researchers (Grant Number 1507340), South Africa. South African Research Chairs Initiative of the Department of Science and Innovation (DSI)-National Research Foundation (NRF) of South Africa (Grant No: RCHDI2411105279212).。源站首次发布:2026-06-01。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 本数据集包含Appendix 2B源文件,支持对尼日利亚Ondo State的Okitipupa地方政府区内用于性病管理的药用植物进行民族植物学分析。该压缩包包含七个Excel工作簿,内含经处理、匿名化、矩阵编码的数据,用于生成选定的论文图表和补充图表。这些文件涵盖植物用途报告、植物部位、制备方法、给药途径、从业者引用模式、效力指标,以及衍生的民族植物学指数,包括信息者共识因子、忠实度和使用价值。该数据集支持论文发现的透明度、可重复性和二次分析。文件列表与内容描述 Dataset2A_forFigure3A_Biomed_PrepMethod&AdminModeRelationship_MatrixCodingQuery.xlsx:将补救制备方法与
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个,合计 76.52 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.32532258.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Other agricultural, veterinary and food sciences not elsewhere classified、Other biological sciences not elsewhere classified、Other health sciences not elsewhere classified、Traditional, complementary and integrative medicine not elsewhere classified、Other Indigenous studies not elsewhere classified、Social and cultural anthropology。主题标签:Ethnobotany、Ethnopharmacology、Medicinal plants、Traditional medicine、Venereal diseases、Sexually transmitted infections、Okitipupa、Ondo State、Nigeria、Yorùbá ethnomedicine。本站分类:感染/性传播疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other agricultural, veterinary and food sciences not elsewhere classified、Other biological sciences not elsewhere classified、Other health sciences not elsewhere classified、Traditional, complementary and integrative medicine not elsewhere classified、Other Indigenous studies not elsewhere classified、Social and cultural anthropology。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_NVivo-exported_matrix-coded_ethnobotanical_datasets_and_quantitative_indices_for_medicinal_plants_used_in_venereal-disease_management_in_Okitipupa_Nigeria_b_/32532258
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Omogbene, Temitope; Lawal, Ibraheem; Akinloye, Francis; Gebashe, Fikisiwe; Amoo, Stephen; Aremu, Adeyemi O. (2026). NVivo-exported matrix-coded ethnobotanical datasets and quantitative indices for medicinal plants used in venereal-disease management in Okitipupa, Nigeria. figshare. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32532258.v1
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 76.5 KB。
数据说明
摘要 本数据集包含附录2B源文件,用于支持对尼日利亚翁多州奥基蒂普帕地方政府区用于性传播疾病管理的药用植物进行民族植物学分析。该档案包含七个Excel工作簿,其中包括经过处理、匿名化和矩阵编码的数据,用于生成选定的论文图表和补充图表。这些文件涵盖植物用途报告、植物部位、制备方法、给药途径、从业者引用模式、效力指标以及推导出的民族植物学指数,包括知情人共识因子、忠实度和使用价值。该数据集支持论文研究结果的透明度、可重复性和二次分析。文件列表与内容说明 Dataset2A_forFigure3A_Biomed_PrepMethod&AdminModeRelationship_MatrixCodingQuery.xlsx:将治疗方法制备方法与给药途径相关联的矩阵编码数据集。 Dataset2B_forFigure3B_Biomed_UseReport(PartsUsed)ofPlantSpecies_MatrixCodingQuery.xlsx:汇总所记录药用植物物种植物部位使用报告的矩阵编码数据集。
Dataset2C_forFigure4A_Biomed_FicEvaluation.xlsx:用于计算性传播疾病各类别(包括淋病、HIV-AIDS及未明确指定的性传播疾病)信息者共识因子值的数据集。Dataset2D_forFigure4BBiomed_FidelityLevelEvaluation.xlsx:包含各疾病类别物种水平保真度水平估计值的数据集。Dataset2E_forFigure4C_Biomed_UseValueEvaluation.xlsx:包含药用植物物种利用价值计算结果的数据集,按使用报告数量排序。Dataset2F_forSuppleFigure1_Biomed_PlantCitationAcrossTMPs_Evaluation.xlsx:以矩阵编码的数据集,展示匿名传统医学从业者之间的植物引用模式。Dataset2G_forSuppleFigure2_Biomed_PotencyDeterminationAcrossTMPs_MatrixCodingQuery.xlsx:以矩阵编码的数据集,汇总匿名传统医学从业者之间报告的效力判定依据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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