维生素D与重症患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01636232

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：全身炎症反应综合征、脓毒症。在住院或危重患者中，维生素D缺乏的发生率较高。特别是，维生素D水平低于正常会延长住院时间，增加不良预后的发生率，并推高多种疾病的死亡率。然而，维生素D水平与危重患者，尤其是感染或脓毒症之间的关系仍不明确。在本研究中，研究者评估维生素D对ICU病例诊断及其他相关评估的意义，包括维生素D与脓毒症的相关性，以及其在严重程度和预后评估中的价值，采用高效液相色谱和串联质谱法检测危重患者血清中总25(OH)D的定量水平。研究者推测，维生素D的测定可作为危重患者诊断和评估的指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。