基于液体复苏诱导的血红蛋白水平变化验证脓毒性休克毛细血管渗漏指数：一项初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07733206

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脓毒症。脓毒性休克的特征是全身性炎症导致内皮功能障碍和毛细血管通透性增加。这会导致血管内容量不足和间质水肿，进而造成组织灌注不足和器官衰竭。尽管具有预后意义，但床旁评估毛细血管渗漏仍然困难，尚无简单或标准化的方法。液体复苏是脓毒性休克循环衰竭的一线治疗，但过量液体给药与死亡率增加相关。近期研究限制性液体策略的试验未能显示生存获益，很可能是因为缺乏基于毛细血管渗漏严重程度的患者分层。一种床旁标志物可指导个体化的液体和血管加压药治疗。将对脓毒性和非脓毒性休克患者给予标准化的液体负荷（按理想体重8 ml/kg，乳酸林格液）。将在输注前后测量血红蛋白水平，并计算CLI，公式为（Hb前 - Hb后）/ Hb前 * 100。

生物电阻抗分析将用于评估选定患者的细胞外液量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。