IVCare 适应性平台试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07587593

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：器械相关感染、血管通路并发症、器械相关脓毒症、导管感染。已留置或需要留置CVAD的参与者，包括经外周置入中心静脉导管（PICC）、非隧道式或隧道式中心静脉导管（CVC），或完全植入式静脉输液港，均符合IVCare试验的入选条件。参与观察性队列是试验参与的核心组成部分，所有入组参与者均需参与。参与干预领域为可选。参与者可同时入组多个干预领域。除核心入选要求外，每个领域均有其各自的纳入和排除标准。参与者将自入组观察性队列或随机分配至一项或多项干预措施起接受最长180天的随访。在观察性队列和/或一个或多个干预领域完成随访的参与者，若符合入选标准，可能有资格重新入组。本适应性平台试验无固定样本量。

每个领域的招募将依据预先设定的中期分析指导，这些分析采用贝叶斯方法对累积数据进行评估。预设的决策规则将决定适应性调整，包括因无效、非劣效或干预措施在每个领域内显示优越性而提前终止。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。