检测脓毒症的独立因素数据集

用于检测脓毒症独立因素的表格数据集,适用于脓毒症风险因素分析。

Figshare
2021-01-22 更新
浏览 18
表格C-reactive protein8 pointsserum PCT levelsretrospective cohort studyfactorAUROCsepsisinfection probability scorenovel procalcitonin-based scorenovel PCT-based scoreCIvalidation cohort
The independent factors for detecting sepsis.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-01-22
版本
v1

资源简介

检测脓毒症的独立因素数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The independent factors for detecting sepsis.》。配套论文《A novel procalcitonin-based score for detecting sepsis among critically ill patients》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0245748。源站首次发布:2021-01-23。

【数据内容】

源站原始描述:The independent factors for detecting sepsis

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0245748.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:C-reactive protein、8 points、serum PCT levels、retrospective cohort study、factor、AUROC、sepsis、infection probability score、novel procalcitonin-based score、novel PCT-based score。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_independent_factors_for_detecting_sepsis_/13630904

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Tsui, Tung-Lin; Huang, Ya-Ting; Kan, Wei-Chih; Huang, Mao-Sheng; Lai, Min-Yu; Ueng, Kwo-Chang; et al. (2021). The independent factors for detecting sepsis.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26158325"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

The independent factors for detecting sepsis.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0245748.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_independent_factors_for_detecting_sepsis_/13630904)。

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