STUDY00015328：脓毒症内型

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03146546

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脓毒症。第1天样本采集：采集20ml血液用于化学和遗传生物标志物分析。采集≤1ml唾液、粪便和气管吸出物用于炎症标志物分析。测量腰方肌大小并与腹部CT进行相关性分析。若非常规诊疗的一部分，额外进行血液检测以评估细胞分类、降钙素原和炎症标志物。电子病历（EMR）数据：APACHE II和SOFA严重程度评分。人口统计学信息、生命体征、炎症标志物、器官功能障碍标志物及多种血液化学值。第2-3天每日记录：记录与第1天相同参数中最异常的值。第3-5天（一次）样本采集：重复采集血液、唾液、粪便和气管吸出物。访问EMR数据以获取严重程度评分及其他临床参数。第5-6天每日记录：继续记录临床参数中最异常的值。第7-10天（一次）样本采集：重复采集血液、唾液、粪便和气管吸出物。测量肌肉大小并进行CT相关性分析。访问EMR数据以获取与之前相同的参数。

第14天（或出院）最终样本采集：采集20毫升血液及其他样本，整个研究期间采血量不超过1毫升/千克。电子病历与临床数据：收集严重程度评分、生命体征、炎症标志物、器官功能障碍标志物及其他临床变量。第30天、3个月、6个月及1年长期结局：审查电子病历以获取临床结局，如死亡日期、再住院、持续性危重病。通过电话访谈收集关于出院后病程及并发症的主观数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。