孟加拉国达卡年轻婴儿严重感染:病例定义对发病率估计的影响
该数据集来自 search.dataone.org,对应 SEPSiS 项目一篇已投稿论文,主题为孟加拉国达卡年轻婴儿严重感染的发病率估计,以及病例定义对该估计的影响

基本信息
资源简介
孟加拉国达卡年轻婴儿严重感染:病例定义对发病率估计的影响
Severe infection among young infants in Dhaka, Bangladesh: effect of case definition on incidence estimates
该数据集来自 search.dataone.org,对应 SEPSiS 项目一篇已投稿论文,主题为孟加拉国达卡年轻婴儿严重感染的发病率估计,以及病例定义对该估计的影响。数据覆盖感染性疾病与脓毒症方向,涉及流行病学方法、细菌感染、儿童健康、资源有限环境、全球健康、发病率、新生儿与队列研究等主题。数据可用于复现或审查论文中的发病率估计分析,比较不同病例定义下的结果差异,并支持相关方法学研究(来源 DataONE,https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/6.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/MOSXFC 。
【主题与分类】
主题标签:Epidemiologic Methods、Bacterial Infections、Child Health、Resource-Limited Settings、Global Health、Incidence、Sepsis、Medicine, Health and Life Sciences、Infant, Newborn、Cohort Studies。本站分类:感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A3a849688dd3683b0d10a8d9aee0e3c3bdcc662590f1fbc293d06edeab235c7ea
使用许可:https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/6.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/MOSXFC。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
来自SEPSiS手稿《孟加拉国达卡市婴儿严重感染:病例定义对发病率估计的影响》[已投稿待发表]的手稿数据、代码及相关材料
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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