Efferon LPS NEO 在儿童热烧伤中的脂多糖吸附研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07248930

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：烧伤。大面积烧伤是一种严重的创伤形式，据世界卫生组织统计，全球每年因此导致超过180,000人死亡。尽管现代医学取得了进步，脓毒症和其他感染性并发症仍是严重烧伤患者高死亡率的主要原因。Efferon® LPS NEO设备最初为脓毒症开发，靶向作用于原发性和继发性炎症介质。该技术在以复杂炎症反应为特征的烧伤损伤中也显示出应用前景。烧伤创伤触发细胞因子和损伤相关分子模式（DAMPs）的释放，而肠道通透性增加和内毒素易位可能引入病原体相关分子模式（PAMPs）。因此，同时针对DAMPs和PAMPs对于有效的烧伤损伤管理至关重要。本研究的目标是确定评估Efferon LPS NEO设备血液吸附在儿童烧伤损伤中有效性的标准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。