脂多糖吸附（Efferon LPS）治疗热烧伤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为脂多糖吸附装置 Efferon LPS 在热烧伤患者中的应用。源站描述指出，大面积烧伤是严重创伤，全球每年导致超过 18 万人死亡，脓毒症等感染并发症是重度烧伤患者死亡的主要原因
基本信息
资源简介
脂多糖吸附（Efferon LPS）治疗热烧伤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为脂多糖吸附装置 Efferon LPS 在热烧伤患者中的应用。源站描述指出，大面积烧伤是严重创伤，全球每年导致超过 18 万人死亡，脓毒症等感染并发症是重度烧伤患者死亡的主要原因。Efferon LPS 原为脓毒症开发，靶向原发性和继发性炎症介质，在烧伤引发的全身炎症反应中具有应用潜力。烧伤可释放细胞因子和 DAMPs，肠道通透性增加和内毒素易位可导致 PAMPs 出现，因此同时处理 DAMPs 和 PAMPs 对烧伤管理至关重要（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：烧伤。大面积烧伤是一种严重创伤，据世界卫生组织统计，全球每年导致超过 18 万人死亡。尽管现代医学不断进步，脓毒症和其他感染性并发症仍是重度烧伤患者死亡的主要原因。Efferon LPS 装置最初为脓毒症开发，靶向原发性和继发性炎症介质。该技术在烧伤损伤中也显示出前景，烧伤涉及复杂的全身炎症反应。烧伤创伤诱导细胞因子和损伤相关分子模式（DAMPs）释放，而肠道通透性增加和内毒素易位可能导致病原体相关分子模式（PAMPs）出现。因此，同时处理 DAMPs 和 PAMPs 对于有效的烧伤损伤管理至关重要。本研究旨在
【主题与分类】
主题标签：Burns。本站分类：感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07259668
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07259668
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：烧伤。大面积烧伤是一种严重的创伤形式，据世界卫生组织统计，全球每年因此导致超过18万人死亡。尽管现代医学不断进步，脓毒症及其他感染性并发症仍是严重烧伤患者死亡的主要原因。Efferon LPS装置最初为脓毒症开发，可同时靶向初级和次级炎症介质。该技术在烧伤损伤中也显示出应用前景，因为烧伤涉及复杂的全身炎症反应。烧伤创伤可诱导细胞因子和损伤相关分子模式（DAMPs）的释放，而肠道通透性增加和内毒素易位可能导致病原体相关分子模式（PAMPs）的出现。因此，同时针对DAMPs和PAMPs对于有效管理烧伤损伤至关重要。本研究旨在确定评估Efferon LPS装置血液吸附治疗成人烧伤患者有效性的标准。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
