Friedman检验测量KDM与POMDP及核方法在脓毒症中的预测性能差异数据集
包含Friedman检验的p值数据，用于比较不同模型在脓毒症预测中的性能差异。
基本信息
资源简介
Friedman检验测量KDM与POMDP及核方法在脓毒症中的预测性能差异数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Friedman’s test measuring predictive performance differences of KDM against POMDP and kernel methods across t in sepsis.》。源站首次发布：2018-11-12。
【数据内容】
源站原始描述：Bold p-values correspond to steps where counterfactual predictions from KDM are significantly more accurate than the respective methods. Comparisons with policy-based approaches like MoE cannot be drawn here as these methods cannot be used for counterfactual predictions
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0205839.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：models Simulation-based approaches、HIV、counterfactual、prediction、world treatment planning、novel simulation-based reinforcement、disease progression。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Friedman_s_test_measuring_predictive_performance_differences_of_KDM_against_POMDP_and_kernel_methods_across_i_t_i_in_sepsis_/7330820
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Parbhoo, Sonali; Gottesman, Omer; Ross, Andrew Slavin; Komorowski, Matthieu; Faisal, Aldo; Bon, Isabella; et al. (2018). Friedman’s test measuring predictive performance differences of KDM against POMDP and kernel methods across t in sepsis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Friedman’s test measuring predictive performance differences of KDM against POMDP and kernel methods across <i>t</i> in sepsis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0205839.t007
- 发布日期：2018-11-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Friedman_s_test_measuring_predictive_performance_differences_of_KDM_against_POMDP_and_kernel_methods_across_i_t_i_in_sepsis_/7330820
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13539872"
文件清单
Table 7.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Bold p-values correspond to steps where counterfactual predictions from KDM are significantly more accurate than the respective methods. Comparisons with policy-based approaches like MoE cannot be drawn here as these methods cannot be used for counterfactual predictions.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0205839.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Friedman_s_test_measuring_predictive_performance_differences_of_KDM_against_POMDP_and_kernel_methods_across_i_t_i_in_sepsis_/7330820）。
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