边境地区烧伤中心的外籍烧伤患者数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07673796

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤、烧伤。烧伤是重要的临床和公共卫生问题，与发病率、死亡率、住院时间延长、重症监护需求、手术治疗以及医疗资源利用相关。烧伤的流行病学和结局可能因年龄、性别、社会经济状况、文化因素、职业暴露、生活环境以及获得医疗服务的机会而有所不同。位于边境地区的烧伤中心可能不仅服务于当地人群，还因迁移、流离失所、战争相关伤害和跨境转诊而服务于外国国籍患者。因此，评估此类地区外国国籍烧伤患者的临床特征和结局，可能为医疗资源规划、重症监护能力、手术工作量、感染控制措施和预防性公共卫生策略提供重要信息。这项回顾性队列研究将纳入2023年10月至2026年6月期间在加济安泰普市医院烧伤中心住院并诊断为烧伤的患者。

主要比较将在土耳其公民烧伤患者与外籍烧伤患者之间进行。主要目的是评估这两组在人口学特征、烧伤严重程度、临床病程及住院结局方面是否存在差异。以下变量将从常规医疗记录中回顾性收集：年龄、性别、国籍身份、烧伤病因、烧伤类型、烧伤部位、烧伤总面积、吸入性损伤、重症监护室入住、机械通气需求、脓毒症、手术治疗需求、手术次数、住院时间、出院状态、转至其他中心以及院内死亡率。在所需数据可用时，烧伤严重程度还将采用简明烧伤严重程度指数评分、修订版Baux评分及基于Ryan的改良临床评分进行评估。所有数据

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。