UllCORE 血流感染（BSI）检测诊断准确性与临床性能评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07859852

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：血流感染、血流感染、脓毒症、真菌血症、菌血症。本研究旨在评估UllCORE血流感染（BSI）检测的临床表现，该检测是一种研究性分子诊断检测，旨在直接从疑似血流感染或脓毒症患者的全血中检测微生物及选定的抗菌药物耐药标志物。入组研究的参与者将在采集用于标准治疗血培养检测的血液样本的同时采集血液。研究血液样本将根据研究方案，使用UllCORE BSI检测以新鲜样本或冷冻保存后的样本进行检测。UllCORE BSI检测的结果将与标准治疗微生物学结果以及适用时的其他检测方法进行比较，以评估该研究性检测的诊断性能。UllCORE BSI检测结果不会用于指导患者护理，也不会提供给治疗医疗专业人员进行临床决策。因此，参与本研究不会改变参与者所接受的标准医疗护理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。