重症监护患者血乳酸参考限值建立：聚焦年龄与性别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07582614

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数据说明

条件：乳酸、脓毒症、急诊科患者、ICU、住院、死亡率。这项观察性研究的目标是了解是否存在年龄和性别特异性的血乳酸阈值水平，能够更好地预测接受重症监护者、尤其是脓毒症（一种影响全身的严重感染）患者死亡和重症的风险。乳酸是机体在代谢过程中产生的一种化学物质。血液中乳酸水平升高通常提示组织供氧不足，但较新的研究表明，乳酸也可能因应激激素以及细胞利用能量方式的改变而升高。医生目前将脓毒性休克定义为脓毒症伴低血压且补液后不改善，同时乳酸水平高于2毫摩尔/升（mmol/L）。该数值是基于专家共识设定的，但可能并非对所有人都理想。近期研究提示，即使乳酸水平低于2 mmol/L，仍可能与更高的院内死亡风险相关。

本研究旨在探究，与对所有人采用同一通用值相比，针对男女以及不同年龄组采用不同的截断值是否能改善医生识别高风险患者的方式。主要问题：老年人与年轻人的血乳酸阈值是否不同，且与脓毒症更差结局相关？男性和女性在乳酸水平与死亡或并发症风险之间的关系上是否表现出差异？将乳酸水平与其他因素（如血压或病史）结合能否改善重症监护中结局的预测？研究设计：这是一项基于瑞典乌普萨拉大学医院数据的回顾性观察性研究。该研究纳入2016年至2024年间入院且在住院期间测量过血乳酸的所有人。未进行乳酸测量或身份不明者被排除。研究人员将分析乳酸水平、年龄、性别与重症监护生存率之间的关系。他们将使用统计模型

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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