修订脓毒症定义后脓毒症诱导凝血病（SIC）新标准：全国性调查的回顾性分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.3ds63

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数据集大小约 233.4 KB。

数据说明

目的：近期临床研究表明，抗凝治疗可能仅对脓毒症合并凝血功能障碍患者中的特定高危亚组有效。脓毒症的定义最近已被修改，旧的评分系统可能不再适用于脓毒症相关凝血病的诊断。本研究旨在根据新的脓毒症定义评估诊断为脓毒症和凝血病患者的预后因素，并评估其与现有模型相比的准确性。设计、设置和对象：数据集来自一项考察重组人可溶性血栓调节蛋白的上市后调查，由日本血栓与止血学会提供。本研究共分析了1498例接受重组血栓调节蛋白治疗的脓毒症合并凝血功能障碍并发症患者。

主要结局指标：对治疗开始前获取的血小板计数、凝血酶原时间（PT）比值、纤维蛋白原及纤维蛋白降解产物（FDP）、全身炎症反应综合征（SIRS）评分和序贯器官衰竭评估（SOFA）评分与28天死亡率的关系进行了分析。结果：在逻辑回归模型中，血小板计数、PT比值和总SOFA评分为致命结局的独立预测因素。采用上述3个变量定义了脓毒症诱导凝血（SIC）评分，阳性阈值为4分或以上。与日本急诊医学会（JAAM）-DIC评分相比，SIC评分预测的28天死亡率更高（38.4% vs. 34.7%）。结论：SIC评分基于易于获取的参数，计算简便，对28天死亡率具有较高的预测价值。未来需进一步研究以评估SIC评分是否能指导抗凝治疗的启动决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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