肺炎相关脓毒性休克患者合并症和性激素预测28天死亡率的Cox比例风险模型
肺炎相关脓毒性休克患者合并症与性激素的生存数据，用于Cox模型预测28天死亡率。
基本信息
资源简介
肺炎相关脓毒性休克患者合并症和性激素预测28天死亡率的Cox比例风险模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cox proportional hazard models for 28-day mortality prediction by comorbidities and sex hormones in patients with pneumonia-associated septic shocka.》。配套论文《Serum Estradiol Levels Predict Survival and Acute Kidney Injury in Patients with Septic Shock- A Prospective Study》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0097967。源站首次发布：2014-06-06。
【数据内容】
源站原始描述：aRelative risk and 95% confidence interval were derived from the Cox proportional-hazards regression model. HR, hazard ratio; CI, confidence interval
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0097967.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：Critical care and emergency medicine、Infectious diseases、Bacterial diseases、Bacterial pneumonia、Pathology and laboratory medicine、Signs and symptoms、sepsis、proportional、28-day、comorbidities。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Cox_proportional_hazard_models_for_28_day_mortality_prediction_by_comorbidities_and_sex_hormones_in_patients_with_pneumonia_associated_septic_shock_a_/1049528
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Feng, Jia-Yih; Liu, Kuan-Ting; Abraham, Edward; Chen, Cheng-Yu; Tsai, Po-Yi; Chen, Yu-Chun; et al. (2015). Cox proportional hazard models for 28-day mortality prediction by comorbidities and sex hormones in patients with pneumonia-associated septic shocka.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cox proportional hazard models for 28-day mortality prediction by comorbidities and sex hormones in patients with pneumonia-associated septic shock<sup>a</sup>.
- DOI：10.1371/journal.pone.0097967.t002
- 发布日期：2014-06-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Cox_proportional_hazard_models_for_28_day_mortality_prediction_by_comorbidities_and_sex_hormones_in_patients_with_pneumonia_associated_septic_shock_a_/1049528
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1525338"
文件清单
Table_2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
aRelative risk and 95% confidence interval were derived from the Cox proportional-hazards regression model.
HR, hazard ratio; CI, confidence interval.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0097967.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Cox_proportional_hazard_models_for_28_day_mortality_prediction_by_comorbidities_and_sex_hormones_in_patients_with_pneumonia_associated_septic_shock_a_/1049528）。
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