软组织感染或脓毒症患者血浆中选定蛋白浓度数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A07ea2920c15b81db08e11def085cfee5778cc56d09aea19a90dce4b8e8031712

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含两个表格形式的浓度测量数据集，测量的是软组织感染或脓毒症患者血浆样本中选定蛋白质的浓度。软组织感染患者被分为三组：坏死性软组织感染（NSTI）患者、疑似NSTI但手术探查未发现坏死组织的病例（Non-NSTI）以及蜂窝织炎。脓毒症患者队列具有异质性的病因和感染部位。此外，我们还纳入了一组因非感染性疾病接受手术的患者作为健康对照队列（Surgical control）。测量通过Luminex®多重免疫分析或ELISA进行。这两个数据集分别来自独立的测量批次，所测分析物组合和纳入样本有所不同。第一组测量数据（Set01）涵盖39种分析物，在两组定制多重检测板（32-plex和5-plex）中测量，另有两种在i…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。